爬取bilibili排行榜数据并写入excel

在接口https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2?rid=0&type=all中，哔哩哔哩给出了即时的排名前100位的视频信息，如图所示

在当前还是可以访问的，这个接口。对100条视频进行获取和转换到excel中如下，对pandas库稍有理解的读者即可明白，

import pandas as pd
import json
import requests

r = requests.get("https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2?rid=0&type=all")
jsonData = json.loads(r.text)
# 获取网页内容，并转换为json格式
#

author = [] #作者
view = []  # 播放量
danmu = []  # 弹幕数
coins = []  # 投币
share = []  # 分享
like = []  # 点赞
score = []  # 分数
favor = []  # 收藏
reply = []  # 评论
rank = []  # 排名
pubdate = [] #发布日期(时间戳格式)

for i in range(0, 100):
    videoData = jsonData['data']['list'][i]
    score.append(videoData['score'])

    author.append(videoData['owner']['name'])
    pubdate.append(videoData['pubdate'])

    videoStat = videoData['stat']
    danmu.append(videoStat['danmaku'])
    view.append(videoStat['view'])
    rank.append(videoStat['his_rank'])
    reply.append(videoStat['reply'])
    favor.append(videoStat['favorite'])
    coins.append(videoStat['coin'])
    share.append(videoStat['share'])
    like.append(videoStat['like'])
#遍历100条记录，增加数组元素
outfile = pd.Dataframe(
    {"author": author, "rank": rank, "score": score, "view": view, "coins": coins, "favorite": favor,
     "reply": reply, "danmu": danmu, "pubdate": pubdate})
#把数组元素转换位dataframe对象
outfile.to_csv("bilibili.csv")
#把dataframe对象转成csv格式输出。

这个接口可能随时不可用，所以本文可能不具有持久性。