您似乎遇到的问题是每一列的比例都不同，因此您很难轻松地将它们组合在一起。可以使用称为增白的技术解决此问题。这涉及到计算每列的平均和标准偏差（您可以在1条SQL语句中执行此操作），然后在选择时将每列缩放为该值：
colSortPos = (colValue-colMean) / colStdev
这样做会使每一列的范围在0左右，标准偏差在+/- 1范围内，+
/-1。这里的问题是，这不是二维问题，因此您需要进行多维思考。因此，我的建议是将欧几里德距离作为您的排序顺序。
SELECt date, i, j, k, SQRT( POW((i-@iMean)/@iStdDEv, 2) + POW((j-@jMean)/@jStdDEv, 2) + POW((k-@kMean)/@kStdDEv, 2) )AS sort_orderFROM tableORDER BY sort_order
唯一的问题是，它将问题投影到一维空间上可能会使您错过一些相关性。要解决此问题，我建议使用像K-
means这样的聚类技术，该技术实施起来非常简单，而且速度非常快。这将允许您将日期分组为k个群集，这些群集显示最相似的[
http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
]。如果您有原始数据并想使用这些（和其他）技术，那么我建议您尝试使用weka工具包[
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
]，它将使您能够玩这些技术。
