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使用tensorflow_datasets.load(TF 2.1)拆分训练数据以进行训练和验证

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使用tensorflow_datasets.load(TF 2.1)拆分训练数据以进行训练和验证

根据Tensorflow Dataset
docs
,百分比拆分是可能的,例如

first_10_percent= tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:10])

split
如示例所示,更改列表时,您的代码将起作用:

(training_set, validation_set), dataset_info = tfds.load('tf_flowers',split=[       tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:70]),       tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[70:])],with_info=True,as_supervised=True,)

使用上面的代码,

training_set
有2590个条目,而
validation_set
有1080个。



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