以一种对眼睛有意义的方式来计算RGB颜色之间的距离,不只是简单地计算两个RGB向量之间的欧几里得距离就不那么容易了。
这里有一篇有趣的文章:http :
//www.compuphase.com/cmetric.htm
C语言中的示例实现是这样的:
typedef struct { unsigned char r, g, b;} RGB;double ColourDistance(RGB e1, RGB e2){ long rmean = ( (long)e1.r + (long)e2.r ) / 2; long r = (long)e1.r - (long)e2.r; long g = (long)e1.g - (long)e2.g; long b = (long)e1.b - (long)e2.b; return sqrt((((512+rmean)*r*r)>>8) + 4*g*g + (((767-rmean)*b*b)>>8));}移植到Python并不难。
编辑:
另外,如该答案所示,您可以使用HLS和HSV。该
colorsys模块似乎具有从RGB进行转换的功能。它的文档也链接到这些页面,值得一读以了解为什么RGB
Euclidian距离实际上不起作用:
- http://www.poynton.com/ColorFAQ.html
- http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/color-space-conversion.htm
编辑2:
根据此答案,该库应该有用:http : //pre.google.com/p/python-
colormath/



