您的功能
sm似乎是不受限制的。随着您的增加
x，它
sm会变得越来越消极，因此它会变成事实
-inf。
回复：注释-如果您想使其
sm()尽可能接近零，请将函数定义中的最后一行修改为read
return abs(sm)。
这使函数的绝对值最小化，使其接近于零。
您的示例结果：
>>> opt = minimize(sm,x0,args=(a,b),method='nelder-mead', options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})Optimization terminated successfully. Current function value: 0.000000 Iterations: 153 Function evaluations: 272>>> opt status: 0 nfev: 272 success: True fun: 2.8573836630130245e-09 x: array([-1.24676625, 0.65786454, 0.44383101, 1.73177358]) message: 'Optimization terminated successfully.' nit: 153
