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对巨大的2D NumPy数组求和(按ID列分组)的最有效方法?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

对巨大的2D NumPy数组求和(按ID列分组)的最有效方法?

您可以使用bincount():

import numpy as npids = [1,1,1,2,2,2,3]data = [20,30,0,4,8,9,18]print np.bincount(ids, weights=data)

输出为[0. 50. 21. 18.],这意味着id == 0的总和为0,id == 1的总和为50。



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