是的，datetime.strptime()如果您放弃了很多灵活性和验证功能，那么解析日期的方法比快捷得多。strptime()允许使用带零填充和不带零填充的数字，并且仅匹配使用正确分隔符的字符串，而“丑陋”版本则不匹配。
您应该始终使用该timeit模块进行时间测试，它比cProfile这里的要精确得多。
确实，您的“丑陋”方法是以下方法的两倍strptime()：
>>> from datetime import date, datetime>>> import timeit>>> def ugly(input_date):... a= 1000 * int(input_date[0])... b= 100 * int(input_date[1])... c= 10 * int(input_date[2])... d= 1 * int(input_date[3])... year = a+b+c+d... c= 10 * int(input_date[5])... d= 1 * int(input_date[6])... month = c+d... c= 10 * int(input_date[8])... d= 1 * int(input_date[9])... day = c+d... try:... my_date = date(year, month, day)... except ValueError:... my_date = None... >>> def strptime(input_date):... try:... my_date = datetime.strptime(input_date, "%Y-%m-%d").date()... except ValueError:... my_date = None... >>> timeit.timeit('f("2014-07-08")', 'from __main__ import ugly as f')4.21576189994812>>> timeit.timeit('f("2014-07-08")', 'from __main__ import strptime as f')9.873773097991943但是，您的方法可以得到改进。您可以使用切片：
>>> def slicing(input_date):... try:... year = int(input_date[:4])... month = int(input_date[5:7])... day = int(input_date[8:])... my_date = date(year, month, day)... except ValueError:... my_date = None... >>> timeit.timeit('f("2014-07-08")', 'from __main__ import slicing as f')1.7224829196929932现在它快了将近6倍。我还将这些int()调用移至try-except以将字符串转换为整数时处理无效输入。
您也可以使用它str.split()来获取零件，但这又使其变得稍微慢一点：
>>> def split(input_date):... try:... my_date = date(*map(int, input_date.split('-')))... except ValueError:... my_date = None... >>> timeit.timeit('f("2014-07-08")', 'from __main__ import split as f')2.294667959213257
