看一下
metrics.py，您可以在其中找到所有可用指标的定义，包括不同类型的准确性。除非在编译模型时将其添加到所需指标列表中，否则不会打印精度。
根据定义，调节器会添加到损失中。例如，请参见类的
add_loss方法
Layer。
更新资料
的类型
accuracy根据目标函数确定，请参见
training.py。默认选择是
categorical_accuracy。当目标函数是二进制或稀疏时
binary_accuracy，
sparse_categorical_accuracy将选择其他类型，例如和。
