方法1：使用
None（或
np.newaxis）添加额外的维度，以便广播能够正常运行：
>>> earray([[ 0., 1.], [ 2., 4.], [ 1., 5.]])>>> e/e.sum(axis=1)[:,None]array([[ 0. , 1. ], [ 0.33333333, 0.66666667], [ 0.16666667, 0.83333333]])
方法2：转置快乐：
>>> (e.T/e.sum(axis=1)).Tarray([[ 0. , 1. ], [ 0.33333333, 0.66666667], [ 0.16666667, 0.83333333]])
（
axis=如果需要，您可以为简洁而删除该部分。）
方法3 ：（根据Jaime的评论进行推广）
使用
keepdims参数on
sum保留尺寸：
>>> e/e.sum(axis=1, keepdims=True)array([[ 0. , 1. ], [ 0.33333333, 0.66666667], [ 0.16666667, 0.83333333]])
