首先，我将对数据1进行排序：
>>> lst = [{'date':'2008-04-23','value':'1'},... {'date':'2008-04-01','value':'8'},... {'date':'2008-04-05','value':'3'},... {'date':'2009-04-19','value':'5'},... {'date':'2009-04-21','value':'8'},... {'date':'2010-09-09','value':'3'},... {'date':'2010-09-10','value':'4'},... ]>>> lst.sort(key=lambda x:x['date'][:7])>>> lst[{'date': '2008-04-23', 'value': '1'}, {'date': '2008-04-01', 'value': '8'}, {'date': '2008-04-05', 'value': '3'}, {'date': '2009-04-19', 'value': '5'}, {'date': '2009-04-21', 'value': '8'}, {'date': '2010-09-09', 'value': '3'}, {'date': '2010-09-10', 'value': '4'}]然后，我将
itertools.groupby用来进行分组：
>>> from itertools import groupby>>> for k,v in groupby(lst,key=lambda x:x['date'][:7]):... print k, list(v)... 2008-04 [{'date': '2008-04-23', 'value': '1'}, {'date': '2008-04-01', 'value': '8'}, {'date': '2008-04-05', 'value': '3'}]2009-04 [{'date': '2009-04-19', 'value': '5'}, {'date': '2009-04-21', 'value': '8'}]2010-09 [{'date': '2010-09-09', 'value': '3'}, {'date': '2010-09-10', 'value': '4'}]>>>现在，要获得所需的输出：
>>> for k,v in groupby(lst,key=lambda x:x['date'][:7]):... print {'date':k+'-01','value':sum(int(d['value']) for d in v)}... {'date': '2008-04-01', 'value': 12}{'date': '2009-04-01', 'value': 13}{'date': '2010-09-01', 'value': 7}1您的数据实际上已经在这方面进行了排序，因此您可以跳过此步骤。
