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多边形相交的更快方法

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多边形相交的更快方法

考虑使用Rtree帮助确定多边形可以相交的网格单元。这样,您可以删除经纬度数组使用的for循环,这可能是最慢的部分。

构造代码如下:

from shapely.ops import cascaded_unionfrom rtree import indexidx = index.Index()# Populate R-tree index with bounds of grid cellsfor pos, cell in enumerate(grid_cells):    # assuming cell is a shapely object    idx.insert(pos, cell.bounds)# Loop through each Shapely polygonfor poly in polygons:    # Merge cells that have overlapping bounding boxes    merged_cells = cascaded_union([grid_cells[pos] for pos in idx.intersection(poly.bounds)])    # Now do actual intersection    print(poly.intersection(merged_cells).area)


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