我正在使用以下现代Python模块（如
threading和）重写Dumb Guy的代码
Queue。
import threading, urllib2import Queueurls_to_load = ['http://stackoverflow.com/','http://slashdot.org/','http://www.archive.org/','http://www.yahoo.co.jp/',]def read_url(url, queue): data = urllib2.urlopen(url).read() print('Fetched %s from %s' % (len(data), url)) queue.put(data)def fetch_parallel(): result = Queue.Queue() threads = [threading.Thread(target=read_url, args = (url,result)) for url in urls_to_load] for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() return resultdef fetch_sequencial(): result = Queue.Queue() for url in urls_to_load: read_url(url,result) return result的最佳时间
find_sequencial()是2秒。最佳时间为
fetch_parallel()0.9秒。
也不说
thread由于GIL在Python中没有用。这是线程在Python中有用的情况之一，因为线程在I /
O上被阻塞。如您在我的结果中看到的，并行案例的速度快了2倍。
