将多个空列添加到pandas DataFrame

我

concat

In [23]:df = pd.Dataframe(columns=['A'])dfOut[23]:Empty DataframeColumns: [A]Index: []In [24]:    pd.concat([df,pd.Dataframe(columns=list('BCD'))])Out[24]:Empty DataframeColumns: [A, B, C, D]Index: []

因此，通过传递包含原始df的列表以及包含您要添加的列的新列表，这将返回包含其他列的新df。

警告：请参阅其他答案和/或评论讨论中有关性能的讨论。

reindex

例：
您可以df.reindex用来添加新列：

In [18]: df = pd.Dataframe(np.random.randint(10, size=(5,1)), columns=['A'])In [19]: dfOut[19]:    A0  41  72  03  74  6In [20]: df.reindex(columns=list('ABCD'))Out[20]:    A   B   C   D0  4 NaN NaN NaN1  7 NaN NaN NaN2  0 NaN NaN NaN3  7 NaN NaN NaN4  6 NaN NaN NaN

reindex 将返回一个新的Dataframe，其列按列出的顺序显示：

In [31]: df.reindex(columns=list('DCBA'))Out[31]:     D   C   B  A0 NaN NaN NaN  41 NaN NaN NaN  72 NaN NaN NaN  03 NaN NaN NaN  74 NaN NaN NaN  6

该reindex方法也作为fill_value参数：

In [22]: df.reindex(columns=list('ABCD'), fill_value=0)Out[22]:    A  B  C  D0  4  0  0  01  7  0  0  02  0  0  0  03  7  0  0  04  6  0  0  0