当函数需要单个值但您传递数组时，会出现错误“仅将length-1数组可以转换为Python标量”。
如果查看的呼叫签名
np.int，您会看到它接受单个值，而不是数组。通常，如果要对数组中的每个元素应用一个接受单个元素的函数，则可以使用
np.vectorize：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f(x): return np.int(x)f2 = np.vectorize(f)x = np.arange(1, 15.1, 0.1)plt.plot(x, f2(x))plt.show()
您可以跳过f（x）的定义，而只需将np.int传递给vectorize函数：
f2 = np.vectorize(np.int)。
注意，这
np.vectorize只是一个便利函数，基本上是for循环。在大型阵列上这将是低效的。每当你有可能，使用真正的矢量函数或方法（如
astype(int)为@FFT建议。
