map
用于同步，非阻塞，一对一转换flatMap
用于异步（非阻塞）1-to-N转换
区别在方法签名中可见：
map
取aFunction<T, U>
并返回aFlux<U>
flatMap
取aFunction<T, Publisher<V>>
并返回aFlux<V>
这是主要提示：您 可以 将传递
Function<T,Publisher<V>>给
map，但它不知道如何处理
Publishers，这将导致
Flux<Publisher<V>>一系列惰性发布者。
另一方面，每个
flatMap期望a 。它知道如何处理它：订阅它并在输出序列中传播它的元素。其结果，返回类型：将压扁每个内进入的输出序列 的所有
的第
Publisher<V>``T``Flux<V>``flatMap``Publisher<V>__
V
关于1-N方面：
对于每个
<T>输入元素，
flatMap将其映射到
Publisher<V>。在某些情况下（例如HTTP请求），该发布者将仅发出一项，在这种情况下，我们非常接近async
map。
但这就是简朴的情况。一般情况是a
Publisher可以发出多个元素，并且
flatMap效果也一样。
举例来说，假设您有一个反应型数据库，并且您从一系列用户ID中获取了flatMap，并且请求返回了用户的
Badge。您最终
Flux<Badge>将获得所有这些用户的所有徽章。
map
真的是同步和 非阻塞的 吗？
是的：它在操作员应用它的方式（一个简单的方法调用，然后操作员发出结果）上是同步的，并且在函数本身不应该阻止操作员调用它的意义上说是非阻塞的。换句话说，它不应该引入延迟。这是因为
Fluxa总体上还是异步的。如果阻塞中间序列，则将影响其余的
Flux处理过程，甚至其他过程
Flux。
如果您的地图函数正在阻止/引入延迟，但无法将其转换为返回
Publisher，请考虑
publishOn/
subscribeOn以抵消在单独线程上的阻止工作。
