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Java中单变量非线性函数的最小发现

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Java中单变量非线性函数的最小发现

通常,Apache Commons
Math
是开始使用Java进行数值计算的好地方。通过示例,通过查看API文档以及各种类和方法的单元测试源代码,可以最佳地了解用法。

正如您已经指出的,不建议使用用户指南中引用的优化类。仍然可以调用它们,但是最终它们当然会从库中淘汰。由于我不知道的原因,正在进行的优化开发现在是在
优化中 而不是 优化 子程序包中进行的。

为了最小化单变量(局部最优), Apache Commons Math 提供了 Brent
方法的实现。在的单元测试中概述了用法

BrentOptimizer
,我从中复制了此摘录:

@Testpublic void testSinMin() {    UnivariateFunction f = new Sin();    UnivariateOptimizer optimizer = new BrentOptimizer(1e-10, 1e-14);    Assert.assertEquals(3 * Math.PI / 2,         optimizer.optimize(new Maxeval(200),     new UnivariateObjectiveFunction(f),     GoalType.MINIMIZE,     new SearchInterval(4, 5)).getPoint(), 1e-8);    Assert.assertTrue(optimizer.getevaluations() <= 50);    Assert.assertEquals(200, optimizer.getMaxevaluations());    ...}


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