栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

如何使用Java 8流映射到多个元素?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何使用Java 8流映射到多个元素?

这是一个有趣的问题,因为它表明有很多不同的方法可以达到相同的结果。下面我展示了三种不同的实现。


集合框架中的默认方法: Java 8向集合类中添加了一些与 Stream API 没有直接关系的方法。使用这些方法,可以大大简化非流实现的实现:

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {    Map<String, DataSet> result = new HashMap<>();    multiDataPoints.forEach(pt ->        pt.keyToData.forEach((key, value) -> result.computeIfAbsent(     key, k -> new DataSet(k, new ArrayList<>())) .dataPoints.add(new DataPoint(pt.timestamp, value))));    return result.values();}

具有扁平和中间数据结构的Stream API: 以下实现几乎与Stuart Marks提供的解决方案相同。与他的解决方案相比,以下实现使用
匿名内部类 作为中间数据结构。

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {    return multiDataPoints.stream()        .flatMap(mdp -> mdp.keyToData.entrySet().stream().map(e -> new Object() {     String key = e.getKey();     DataPoint dataPoint = new DataPoint(mdp.timestamp, e.getValue()); }))        .collect( collectingAndThen(     groupingBy(t -> t.key, mapping(t -> t.dataPoint, toList())),     m -> m.entrySet().stream().map(e -> new DataSet(e.getKey(), e.getValue())).collect(toList())));}

带有地图合并功能的Stream API: 您也可以为每个 MultiDataPoint 创建一个 Map
,而不是将原始数据结构变平,然后通过reduce操作将所有地图合并为一个地图。该代码比上面的解决方案简单一些: __

Collection<DataSet> convert(List<MultiDataPoint> multiDataPoints) {    return multiDataPoints.stream()        .map(mdp -> mdp.keyToData.entrySet().stream() .collect(toMap(e -> e.getKey(), e -> asList(new DataPoint(mdp.timestamp, e.getValue())))))        .reduce(new HashMap<>(), mapMerger())        .entrySet().stream()        .map(e -> new DataSet(e.getKey(), e.getValue()))        .collect(toList());}

您可以在 Collectors 类中找到 地图合并 的实现。不幸的是,从外部访问它有点棘手。以下是 地图合并 的替代实现:

<K, V> BinaryOperator<Map<K, List<V>>> mapMerger() {    return (lhs, rhs) -> {        Map<K, List<V>> result = new HashMap<>();        lhs.forEach((key, value) -> result.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).addAll(value));        rhs.forEach((key, value) -> result.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).addAll(value));        return result;    };}


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/515330.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号