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如何比较两个数组中每个元素的时间复杂度小于O(n ^ 2)

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何比较两个数组中每个元素的时间复杂度小于O(n ^ 2)

您可以以O(nlogn)复杂度执行上述算法,其中n是问题中给出的数组A和数组B的长度。

算法

1. Sort both the arrays A and B, this will take O(nlogn) time complexity.2. Take two pointers i and j, initialize both of them to 0. we will use i for array A and j for B.3. Create a result array res of size n.4. Start a while loop    while(i<n && j<n) {     if(A[i] > B[j]) {       j++;     } else {       res[i] = j+1;       i++;     }   }5. while(i<n) {     res[i] = n;   }   This step is for the case where all elements in A are bigger than all elements in B.

最后,您将获得

res
答案的数组。

总时间复杂度-

O(nlogn)

希望这可以帮助!



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