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如何让Spark将JSON转义的String字段解析为JSON对象,以推断DataFrames中的适当结构?

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如何让Spark将JSON转义的String字段解析为JSON对象,以推断DataFrames中的适当结构?

那是可以接受的解决方案吗?

val sc: SparkContext = ...val sqlContext = new SQLContext(sc)val escapedJsons: RDD[String] = sc.parallelize(Seq("""{"id":1,"name":"some name","problem_field":"{"height":180,"weight":80}"}"""))val unescapedJsons: RDD[String] = escapedJsons.map(_.replace(""{", "{").replace(""}", "}").replace("\"", """))val dfJsons: Dataframe = sqlContext.read.json(unescapedJsons)dfJsons.printSchema()// Outputroot|-- id: long (nullable = true)|-- name: string (nullable = true)|-- problem_field: struct (nullable = true)|    |-- height: long (nullable = true)|    |-- weight: long (nullable = true)


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