docker-compose 搭建Canal+Kafka+Kafka-eagle(监控)

1、CentOS(7.6)
2、Docker-compose
3、Mysql(5.7)
4、Canal
5、Kafka
6、Kafka-eagle(官方压缩包下载地址)

1、开启数据库binlog

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 

开启数据库binlog是因为Canal的工作原理所需，具体细节---->【Canal工作原理】

2、创建canal账号
Navicat下root账号执行，怎么方便怎么来

#创建账号(账号：canal;密码：canal）
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
#授予权限
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
#刷新并应用权限
FLUSH PRIVILEGES;

1、docker-compose.yml

version: '3'
services:
canal-server:
image: canal/canal-server:v1.1.4
container_name: canal-server
ports:
- 11111:11111 ## 暴露端口
environment:
- canal.instance.mysql.slaveId=12
- canal.auto.scan=false
- canal.destinations=test_canal ## canal服务端名称
- canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 ## 数据库地址
- canal.instance.dbUsername=canal ## 数据库账号 （可自行设置）
- canal.instance.dbPassword=canal ## 数据库密码
- canal.instance.filter.regex=.*\\..* ## 数据过滤规则（正则），后续按需求再做调整

docker-compose.yml目录下执行命令：

docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: '2'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper ## 镜像
ports:
- "2181:2181" ## 对外暴露的端口号
kafka:
image: wurstmeister/kafka ## 镜像
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime ## 挂载位置（kafka镜像和宿主机器之间时间保持一直）
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 ## 宿主机IP
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 ## 运行基于zookeeper
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092   # kafka 对外端口
KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 120
KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 10000000
KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES: 10000000
KAFKA_GROUP_MAX_SESSION_TIMEOUT_MS: 60000
KAFKA_NUM_PARTITIONS: 3
KAFKA_DELETE_RETENTION_MS: 1000

docker-compose.yml目录下执行命令：

docker-compose up -d

canal默认的工作模式是TCP。要把canal和kafka串联起来需要修改配置文件

docker exec -it [container ID] bash
cd /admin/canal-server/conf/
vi canal.properties

1、修改Canal工作模式：
把canal拿到的Binlog丢到Kafka里面

canal.serverMode = kafka ## 服务模式
canal.mq.server = host:port ## kafka 地址 127.0.0.1:9092

2、修改Canal过滤规则
canal默认是监听所有数据库的Binlog，这不符合一般需求。修改Canal过滤规则，只把要监听的表丢到对应的kafka Topic里。

cd /admin/canal-server/conf/test_canal/ ## test_canal 上面canal.destinations的值
vi instance.properties

修改内容：

canal.instance.filter.regex=db.table,db2.table  # 过滤规则
canal.mq.dynamicTopic=db.table,db2.table  # 动态topic

修改完配置文件后，需要重启一下容器。
除此之外，还要进入kafka容器，把自动创建topic开启（默认是开启的）

docker exec -it [kafka 容器 ID] bash
vi /opt/kafka/server.propertices
添加：auto.create.topics.enable=true

为了后面Kafka-eagle做准备。顺便修改一下启动shell

vi opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
export JMX_PORT="9999" ## 新增内容
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

重启容器

docker restart [Kafka 容器 ID]

1、通过宝塔、File-Zilla等方式，把从官方下载的压缩包上传到服务器。
2、安装JDK,推荐1.8。Linux安装JDK
3、解压两次压缩包

tar -zxf 压缩包

然后会得到一个文件夹efak-web-2.0.8（目前最新版）
4、修改配置文件

vi /efak-web-2.0.8/conf/system-config.properties
# 修改zookeeper集群地址
efak.zk.cluster.alias = cluster1
cluster1.zk.list = zookeeper  # (host:port)
# 添加一个mysql数据库配置，监控要记录日常用户信息
efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8& zeroDateTimeBehavior=convertToNull
efak.username=dbName   # 数据库账号
efak.password=dbPassword  # 数据库密码

5、添加环境变量

 vi ~/.bash_profile
export KE_HOME=/data/kafka/kafka-eagle/efak-web-2.0.8
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

保存后执行

source ~/.bash_profile

进入 /efak-web-2.0.8/bin/目录下

ke.sh start