k8s集群搭建（一主多从）

文章目录

前言
安装master节点
一、安装docker
二、基本环境设置
三、安装kubelet、kubeadm、kubectl
四、初始化master节点
- 4.1 下载镜像
- 4.2 初始化
- 4.3初始化成功
- 4.4
五、安装Calico网络插件
worker节点
- 一、安装docker （同master节点）
- 二、基本环境设置（同master节点）
- 三、安装kubelet、kubeadm、kubectl （同master节点）
- 四、执行master初始化之后的命令

前言

使用 kubeadm 创建集群
kubeadm

Kubeadm 是一个K8s 部署工具，提供kubeadm init 和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes 集群。

使用的是3台阿里云ecs云服务器，系统是CentOS 7.6，配置是2核4G。

k8s的来源，部署方式的演变

传统部署

所有应用部署在一台物理机器上，每个应用都要占用资源，容易相互影响

虚拟化部署

在一台物理机上划分多个虚拟机，每个虚拟机上都可以运行程序，互不影响，缺点是每台虚拟机都要有操作系统，有可能操作系统所占资源比部署的程序还多

容器化部署

解决了虚拟化部署的弊端，共用一套操作系统，应用程序运行在容器中，比如docker。如果某个容器挂了，如何快速重启一个容器，或者某一时刻访问量大增，如何新增一个容器呢，这就是k8s要解决的问题。简单来说，k8s就是一个管理容器集合的工具，它的工作就是对容器进行编排。

安装master节点一、安装docker

k8s要管理容器，首先容器要有可执行的环境，比如docker，假设有三台服务器，一个master节点，两个node节点，这三台服务器都要安装docker。

sudo yum remove docker*
sudo yum install -y yum-utils

#配置docker的yum地址
sudo yum-config-manager 
--add-repo 
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo


#安装指定版本
sudo yum install -y docker-ce-19.03.10 docker-ce-cli-19.03.10 containerd.io

#	启动&开机启动docker
systemctl enable docker --now

# docker加速配置
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxx.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

二、基本环境设置

#设置每个机器自己的hostname
hostnamectl set-hostname xxx

# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

#关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#允许 iptables 检查桥接流量
cat < 
三、安装kubelet、kubeadm、kubectl 
#配置k8s的yum源地址,这里配置的是阿里云的
cat <> /etc/hosts
 
centos查看内网ip： ip a
  
四、初始化master节点 
4.1 下载镜像 
sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
	kube-apiserver:v1.20.9
	kube-controller-manager:v1.20.9
	kube-scheduler:v1.20.9
	kube-proxy:v1.20.9
	pause:3.2
	etcd:3.4.13-0
	coredns:1.7.0
)
for imageName in ${images[@]};do
	docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName 
done
EOF
# 添加可执行权限
chmod +x ./images.sh && ./images.sh
 
4.2 初始化 
kubeadm init 
--apiserver-advertise-address=172.31.0.4  #master节点的内网ip
--control-plane-endpoint=k8s-master  #master节点的hostname
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers  #k8s的aliyun镜像
--kubernetes-version v1.20.9  # 版本
--service-cidr=10.96.0.0/16  #不懂不要改
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16 #不懂不要改
 
4.3初始化成功 
保存下来这些日志 
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

#使节点成为master节点，多主模式下用
You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

  kubeadm join k8s-master:6443 --token 7sb9v9.wz6f3vm6vi1tdgcq 
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:2433d488be14c479d24ae6d5790b1974712f970b95b83d46dfc9746eb9067486 
    --control-plane

# 使节点成为worker节点
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join k8s-master:6443 --token 7sb9v9.wz6f3vm6vi1tdgcq 
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:2433d488be14c479d24ae6d5790b1974712f970b95b83d46dfc9746eb9067486
 
4.4 
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

 
有了上面的配置后，kubectl命令才能执行。 
kubectl get nodes #查看节点
 

 这里的状态是NotReady是因为没有配置网络插件。 
五、安装Calico网络插件 
curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O

kubectl apply -f calico.yaml
 
master节点安装完毕，接下来安装worker节点 
 
worker节点 
一、安装docker （同master节点） 
二、基本环境设置 （同master节点） 
三、安装kubelet、kubeadm、kubectl （同master节点） 
四、执行master初始化之后的命令 
# 使节点成为worker节点
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join k8s-master:6443 --token 7sb9v9.wz6f3vm6vi1tdgcq 
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:2433d488be14c479d24ae6d5790b1974712f970b95b83d46dfc9746eb9067486
 
成功加入
  
#使用kubectl get nodes 命令在主节点查看

k8s集群搭建（一主多从）

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