【经验分享】ubuntu 安装 deepstream6.0

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  本教程详细记录了在 ubuntu 上安装 deepstream6.0 的方法。

  一些版本要求：

• Ubuntu 18.04
• GStreamer 1.14.5
• NVIDIA driver 470.63.01
• CUDA 11.4
• TensorRT 8.0.1

• • 1、安装依赖
  • 2、安装 TensorRT 8.0.1
  • 3、安装 librdkafka
  • 4、安装 deepstream sdk
  • • 4.1 方法一：使用 Debian 安装
    • 4.2 方法二：使用源码安装
    • 4.3 方法三：使用 docker 安装
  • 5、验证是否安装成功

  安装依赖

sudo apt install libssl1.0.0 libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav libgstrtspserver-1.0-0 libjansson4 gcc make git python3

  安装 NVIDIA driver 470.63.01，下载传送：https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/179599/en-us

chmod 755 NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run

  安装 CUDA ToolKit 11.4.1 (CUDA 11.4 Update 1)，下载传送：https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-1-download-archive

  执行如下命令：

echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda-repo.list
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-key add 7fa2af80.pub
sudo apt-get update

  下载 TensorRT 8.0.1 GA for Ubuntu 18.04 and CUDA 11.3 DEB local repo package，下载传送：https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/tensorrt/secure/8.0.1/local_repos/nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.3-trt8.0.1.6-ga-20210626_1-1_amd64.deb

  执行如下命令安装 TensorRT 8.0.1：

sudo dpkg -i nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.3-trt8.0.1.6-ga-20210626_1-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.3-trt8.0.1.6-ga-20210626/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install libnvinfer8=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-plugin8=8.0.1-1+cuda11.3 libnvparsers8=8.0.1-1+cuda11.3 libnvonnxparsers8=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-bin=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-dev=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-plugin-dev=8.0.1-1+cuda11.3 libnvparsers-dev=8.0.1-1+cuda11.3 libnvonnxparsers-dev=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-samples=8.0.1-1+cuda11.3 libnvinfer-doc=8.0.1-1+cuda11.3

  clone librdkafka 代码：

git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git

  配置及编译库：

cd librdkafka
git reset --hard 7101c2310341ab3f4675fc565f64f0967e135a6a

./configure
sudo make -j32
sudo make install

  把生成的库拷贝到 deepstream 文件夹：

sudo mkdir -p /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/lib
sudo cp /usr/local/lib/librdkafka* /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/lib

  下载 deepstream-6.0_6.0.0-1_amd64.deb Debian 包，下载传送：https://developer.nvidia.com/deepstream-6.0_6.0.0-1_amd64deb

  执行如下命令进行安装：

sudo apt-get install ./deepstream-6.0_6.0.0-1_amd64.deb

  下载 deepstream 源码包，下载传送：https://developer.nvidia.com/deepstream_sdk_v6.0.0_x86_64tbz2

  解压包并进行编译安装：

sudo tar -xvf deepstream_sdk_v6.0.0_x86_64.tbz2 -C /
cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/
sudo ./install.sh
sudo ldconfig

  这个最简单：

docker pull nvcr.io/nvidia/deepstream:6.0-samples

which deepstream-app

  能定位到 deepstream-app 一般就成功了，然后可以用 deepstram-app 执行一些 samples，基本命令如下：

deepstream-app -c 

  以上分享了在 ubuntu 上安装 deepstream6.0 的方法，希望我的分享对你会有一点帮助。

《【经验分享】ubuntu 安装 deepstream6.0》

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