在大多数情况下，即眼睛部分张开或闭合时，环形霍夫变换不太可能很好地起作用。最好隔离眼睛周围的矩形区域（边界框），并根据像素强度（灰度级）计算度量。例如，该区域内像素的方差可以很好地区分睁眼和闭眼。使用OpenCV
Haar级联在面部周围检测到的包围盒的相对位置，可以相当可靠地获得眼睛周围的包围盒。本文中的图3给出了定位过程的一些想法。
http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/J.Collomosse/pubs/Malleson-
IJCV-2012.pdf
