Soheil Hassas
Yeganeh的解决方案通常是一个好方法，或者至少是类似的方法。但它是一个变化的API，它可以创建一些开销调用者（虽然不多;调用方不 具有
传递一个
Done信道，如果主叫方并不需要它）。就是说，在某些情况下，您不需要那种ACK系统。
我强烈建议测试包Gomega解决此类问题。它旨在与Ginkgo一起使用，但可以单独使用。它通过
Consistently和
Eventually匹配器提供了出色的异步支持。
也就是说，尽管Gomega在非BDD测试系统上运行良好（并且可以很好地集成到中
testing），但这是一件相当大的事情，可以成为一项承诺。如果只需要一个，就可以编写自己的版本的断言。不过，我建议您遵循Gomega的方法，该方法是轮询而不是单次睡眠（仍然处于睡眠状态；如果不重新设计API，则无法解决此问题）。
这是在测试中注意事项的方法。您可以创建一个辅助函数，例如：
http://play.golang.org/p/qpdEOsWYh0
const iterations = 10const interval = time.Millisecondfunc Consistently(f func()) { for i := 0; i < iterations; i++ { f() // Assuming here that `f()` panics on failure time.Sleep(interval) }}mock.devices <- []sparkapi.Device{deviceA, deviceFuncs, deviceRefresh}Consistently(c.Check(mock.actionArgs, check.DeepEquals, mockFunctionCall{}))显然，您可以调整迭代次数和间隔以适应您的需求。（Gomega使用1秒钟的超时时间，每10毫秒轮询一次。）
任何实施的弊端
Consistently是，无论超时如何，每次测试运行都要吃掉它。但是，实际上没有办法解决。您必须确定足够长的时间才能“不发生”。如果可能的话，最好将您的测试转为检查
Eventually，因为这样可以更快地成功。
Eventually有点复杂，因为您需要使用它
recover来赶上恐慌，直到成功为止，但这还算不错。像这样：
func Eventually(f func()) { for i := 0; i < iterations; i++ { if !panics(f) { return } time.Sleep(interval) } panic("FAILED")}func panics(f func()) (success bool) { defer func() { if e := recover(); e != nil { success = true } }() f() return}最终，这只是您所拥有功能的一个稍微复杂的版本，但是它将逻辑包装到一个函数中，因此读起来更好。
