plot()函数主要用于绘制各类函数曲线，其原型如下。
plot( [x] , y , [fmt] , data=none , **kwargs)
其中各参数含义如下。
（1）x : 横轴变量名
（2）x : 纵轴变量名
（3）fmt : 格式参数集合，可以使用关键字参数对单个属性赋值，如颜色，线的类型等
（4）data : 参数可以使用所有可被索引的对象数据类型，如字典、Pandas中的DataFame或NumPy中的结构化数组等
例一、绘制一条正弦曲线
import matplotlib.pyplot as pyplot #导入matplotlib绘图库 import numpy as np #导入numpy库 x=np.linspace(0.1,10,100) #start=0.1,end=10,生成100个等距的样本包括end y=np.sin(x) #调用np的正弦函数 pyplot.plot(x,y,color='green',linestyle='-',linewidth=1,label='sin() by plot()') #横坐标为x，纵坐标为y，颜色为绿色，线的样式为折线，线宽为1，标签是sin() by plot() pyplot.legend() pyplot.show()
结果如下
例二、绘制红色、蓝色两条折线
import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib绘图工具箱
import numpy as np # 导入numpy
a=np.random.random((9,3))*2 # 生成9行3列的随机浮点数,由于乘2，数值范围为（0，2）
y1=a[:,1] # 取所有行的第2列数据为y1
y2=a[:,2] # 去所有行的第3列数据为y2
x=np.arange(1,10) # x为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ax=plt.subplot(111) # 1行1列的一张子图，即只有一张图。三个1分别表示1行、1列、第1个
width=10 # 宽度为10个单位
hight=3 # 高度为三个单位
ax.axes.set_xlim(-0.5,width+0.2) # 设置横轴范围为-0.5到10.2
ax.axes.set_ylim(-0.5,hight+0.2) # 设置纵轴范围为-0.5到3.2
plotdict={'dx':x,'dy':y1} # 把x和y1的数据放到plotdict中
ax.plot('dx','dy','bD-',data=plotdict) # 对y1的数据作图，b表示蓝色，D表示菱形，-表示实直线
ax.plot(x,y2,'r^--') # 对y2的数据作图，r表示红色，^表示三角形，--表示破折线
plt.show()
刚开始学习python，看的书是《python数据分析与可视化》，只是记录一下学习过程。
