numpy基础入门

• • 相关资料
  • 100 练习
  • • 1-20
    • 总结一
    • 21-40

1. numpy官方文档
2. Numpy快速上手指南 — 基础篇
3. Numpy快速上手指南 — 进阶篇
4. 这100道练习，带你玩转Numpy

T5： 如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档? (★☆☆)

import numpy as np
# np.info()函数
np.info(np.add)

T8：反转一个向量(第一个元素变为最后一个) (★☆☆)

z = np.arange(10,50)
print(z[: : -1]) # 反转一维向量

T9：创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵(★☆☆)

# 1. 设定值
x = np.arange(0,9)
# 2. 修改形状
x = x.reshape((3,3))
x

T15：创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0 (★☆☆)

#15. 创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0 (★☆☆)
y = np.ones((10,10))
y[1:-1,1:-1] = 0
print(y)

T16： 对于一个存在在数组，如何添加一个用0填充的边界? (★☆☆) np.pad

z = np.ones((5,5))
np.pad(z,(1,1),'constant',constant_values = (0,0))

T18： 创建一个 5x5的矩阵，并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置

# np.diag,可以获取或者设置对角线
z = np.diag(np.arange(1,5),k=-1)

T19： 创建一个8x8 的矩阵，并且设置成棋盘样式 (★☆☆)

# 
y = np.zeros((8,8))
y[1::2,::2] = 1 # 行，从下标1开始，选择1,3,5……行；列，从下标0开始，选择0,2,4,……列
y[::2,1::2] = 1 # 反过来
y

1. 创建矩阵相关

• 常规向量创建，参数为矩阵的形状：np.zeros、np.random.random、np.ones
• 创建矩阵的值在指定范围内：np.range(min,max+1)
• 数组转为矩阵：np.array(list)
• 指定对角线值的矩阵：np.diag()
• 创建单位矩阵：np.eye(size)

2. 矩阵属性相关

• 基本：x.size，x.max()，x.min()，x.mean()
• x.reshape() 修改矩阵的形状
• np.nonzero(矩阵) ： 寻找非0值的位置
• np.diag()：和矩阵对角线相关的函数
• np.unravel_index() : 查询第x个元素在特定形状矩阵下的索引。

3. 索引访问相关

• 翻转向量：x[::-1]
• 二维访问：x[1::2,::2]，表示行从索引为1的位置开始，直到最后，步长为2；列从索引为0的位置开始，直到最后，步长为2。