-
生成器是一类特殊的迭代器,它不需要再像上面的类一样写iter()和next()方法了, 使用更加方便,它依然可以使用next函数和for循环取值
-
创建生成器的方法一：
-
只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个生成器
-
>>> (i for i in range(0,5))
at 0x102c38360> -
我们可以看到他的类型是genexpr
-
-
创建生成器的方法二：
-
只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器
-
def gen(): i =0 while i<5: temp = yield i print(temp) i+=1
-
g = gen() for i in g: pring(i)
-
next(f)
-
f = gen() next(f) #首次调用必须是next，因为生成器还没有执行到yield 无法进行接收值 f.send('haha') #send 发送值 传递给生成器 由temp进行接收 next(f) #再次调用next 相当于send了一个None f.send('haha') -
def fibonacci(num): # 初始化第一个值和第二个值 a =0 b =1 # 记录生成fibonacci数字的下标 current_index =0 while current_index < num: result = a a, b = b, a + b current_index +=1 # 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行 yield result for i in fibonacci(5): print(i) -
yield和return的对比
-
使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）
-
代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
-
每次启动生成器都会返回一个值，多次启动可以返回多个值，也就是yield可以返回多个值
-
return只能返回一次值，代码执行到return语句就停止迭代,抛出停止迭代异常
-
yield可以在下次执行的时候接受传递的值
-
-
-
yield的使用生成菲波那切数列：
-
还可以调用send方法给yield传值
-
我们也可以使用next方法取值
-
我们可以使用for循环遍历生成器
