ubuntu 18.04环境搭建记录

安装系统 ubuntu 18.04
u盘不要拔掉，直到重启系统没问题。

安装必要软件
搜狗输入法，按照官方说明进行安装,右键右上角–>配置，将搜狗放入第一位
谷歌浏览器
QQ
pycharm 在软件商城直接安装

可选软件
ToDesk

安装显卡驱动 测试:nvcc -V
nvidia-smi

安装cuda
测试

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery

返回验证最后一行

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.0, CUDA Runtime Version = 10.0, NumDevs = 1
Result = PASS

安装cudnn 安装csdn课程教程

安装yolov5
安装Anaconda3
配置环境变量：

ubuntu安装anaconda后，终端输入conda，出现未找到命令
解决办法：
终端输入：vim ~/.bashrc
键盘大写“G”，在最末端输入：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
使其生效：source ~/.bashrc
打印验证：echo ~/.bashrc
然后再输入：conda
就可以了。

创建虚拟环境

conda create -n py_17 python=3.8

进入虚拟环境

source activate
conda activate 环境名

安装yolov5环境

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple

豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple

报错解决：
在pytoch官网下载（11.3）最新的

下载后环境测试

import os
import torch

os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = "1"
print(torch.rand(1).cuda())

a = torch.Tensor([1, 2])
a = a.cuda()
print(a)

特别方法：
未联网离线安装虚拟环境
使用各种下载好的安装包，例如anadconda3,虚拟环境文件夹: envs文件夹下是各种虚拟环境，尝试直接压缩带走，放入需要安装的电脑解压，最后先测试安装一下。

cd /data/TensorRT-7.2.2.3/python
pip install tensorrt-7.2.2.3-cp38-none-linux_x86_64.whl