- 一、概述
- 二、算法原理
- 三、Python中算法实现
- 四、TIPS
ZOOM-FFT称为细化的快速傅立叶变换，又称为选带快速傅立叶变换，是对信号的频率进行局部细化放大，使感兴趣的频带获得较高的频率分辨率。它的优点是：提高频域分辨率的同时，不增加算法的复杂度。
二、算法原理FFT虽然能够迅速方便地实现了数字频谱分析的功能，但是对于希望在某些感兴趣的频率范围内以较高的分辨率进行频域分析，传统的 FFT 就做不到了。因为普通 FFT在频域的分辨率是有一定限度的，其分析频率范围总是从0Hz 开始到 1/2倍的采样频率为最高分析频率。这种分析方法称为基带变换分析法。设采样频率为 f s f_s
