conda create --name tensorflow python==3.8接着激活环境
activate tensorflow在环境内安装tensorflow
（这里选择2.2 因为创建的环境是基于Python3.8，要选择对应的版本），这里使用的清华映像，没用的时候会超时报错
pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
到这里其实应该就可以进入Python测试一下是否能使用了，但在安装tensorflow前我还进行了以下步骤（第一次安装报错了，这些步骤是第二次重装之前进行的）
conda install nb_conda #jupyter notebook创建新的Python代码在点击new的地方多了新环境 conda install ipython #之前报错看网上说可能是jupyter中的ipython kernel问题 所以直接按教重装了 conda install jupyter ipython kernelspec install-self --user #这里好像也是把ipython配置到jupyter中去
因为一开始安装2.3版本的时候，在代码测试时总是显示不存在，所以直接pip uninstall 之前安装的tensorflow相关包（在第二次安装下载时报错了，是因为第一次安装又卸载留下的tensorflow_cpu-2.3.0.dist-info（路径如下图），我直接删了之后再执行一遍安装命令就成功了）
参考Anaconda下的清华镜像添加、Tensorflow2.3安装以及pip&conda基本命令
在jupyter中使用Tensorflow
windows系统下用jupyter notebook使用tensorflow环境出现错误“No module named tensorflow”
Jupyter Notebook配置多个IPython Kernel详细过程记录（IPython与Jupyter Notebook介绍、IPython、Jupyter安装配置）
