初始化类的属性
def __init__(self,name): #self不能省 self.name=name
注意：在定义类方法时，self不能省
继承class 子类名（父类名）:
class electtricCar(Car): def __init__(self,brand,model,year): super().__init__(brand,model,year) #声明继承父类属性 不需要加self了
子类自动继承父类的方法
重写父类的方法----多态对方法重写时，方法名相同
文件的读写 文件的打开whit open("文件路径","打开模式",encoding="操作文件的字符编码" ) as f:
"对文件进行相应的读写操作"
使用with 块的好处：执行完毕后，自动对文件进行close操作
with open("D:\1.txt","r",encoding="utf-8") as f:
text=f.read()
print(text)
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程序与文件在同一文件夹，文件路径可简化成文件名
文件的打开模式：
‘r’ 只读模式。如果文件不存在，返回异常FileNotFoundError,默认值；
‘w’ 覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则完全覆盖；
‘x’ 创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回异常FileExistError；
‘a’ 追加写模式，文件不存在则创建，存在则在文件最后追加内容；
‘b’ 二进制文件模式；
‘t’ 文本文件模式，默认值；
‘+’ 与r/w/x/a一同使用，在原功能的基础上增加同事读写的功能
字符编码：utf-8 ：万国码，覆盖范围广
gdk： 专门解决中文编码
文件的读取读取整个文件：
f.read()
逐行进行读取—f.readline()**
with open("D:\1.txt","r",encoding="utf-8") as f:
while True:
text = f.readline()
if not text: #如果文件为空就结束
break
else:
print(text,end="") #end 保留原文的换行符，使print的换行符不起作用
注意：空的行并不空，有一个换行符 ，每一行都有一个换行符
读入所有行，以每行为元素形成一个列表-----f.readlines()
文件的写入with open("D:\2.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.write("hello n")
f.write("i am leectn")
f.write("what's your name?n")
追加模式—a
将一个元素元素为字符串的列表整体写入文件—-f.writelines()
既读又写“r+”
如果文件名不存在，则报错
指针在开始
要把指针移到末尾才能开始写，否则会覆盖前面的内容
with open ("D:\1.txt","r+",encoding="utf-8") as f:
for line in f:
print(line) #全部读一遍之后，指针到达结尾
f.seek(0,2) #或者可以将指针移到末尾Ff.seek(偏移字节数，位置（0：开始；1：当前位置；2：结尾）)
f.writelines(text)
“w+”
若文件不存在，则创建
若文件存在，会立即清空原内容
“a+”
若文件不存在，则创建
指针指向最后，不会清空原内容
数据的存储与读取通用的数据格式，可以在不同语言中加载和存储
1 csv 格式 （由逗号将数据分开的字符序列，可以由excel打开）读取
with open("D:\3.csv","r",encoding="utf-8") as f:
ls=[]
for line in f: #逐行读取
ls.append(line.strip("n").split(",")) #去掉每行的换行读，然后用“，”进行分割
for res in ls:
print(res)
['1，2，3，']
['4，5，6，']
['1，0，']
写入
with open("D:\4.csv","w",encoding="utf-8") as f:
for low in ls:
f.write(",".join(low)+"n") #用逗号组合成字符串形式，末尾加换行符
也可以借助csv模块完成上述操作
json格式—常用来存储字典类型写入 dump（）
读取 load（）
异常处理常见异常的产生
1 除0 运算—ZeroDivisionError
2.找不到可读文件-----FileNotFoundError
3.值错误—ValueError
传入一个调用者不期望的值，即使这个值的类型是正确的
4 索引错误-----IndexError
下标超出序列边界
5 类型错误----TypeError
传入对象类型与要求不符
异常处理try_ except
如果try中代码块顺利执行，except不被触发
如果try内代码块发生错误，触发except，执行except内代码块
python内置模块时间库 time
随机库 random
容器数据类型 collection
迭代器函数 itertool
模块的导入1.导入整个模块 import 模块名
调用方式： 模块名 . 函数名或类名
2 从模块中导入类或函数 ---- from 模块 import 类名或函数名
调用方式： 函数名或类名
3 导入模块中所有的类和函数 ----- **from 模块 import ***
调用方式： 函数名或类名
