python--jieba库的使用

# 精准模式
# 将句子最精准的切开，适合文本分析，
# jieba.cut()  返回一个可迭代的数据类型（不存在冗余）,此迭代器只能使用一次，类似于集合的迭代器
# jieba.lcut() 精准模式，返回一个列表类型

我这里使用精准模式来分词了，最大程度上使得没有冗余

# 封装成为一个函数
def wordStatistics(s:str):
    '''

    :param s: 需要分词的字符串
    :return: 返回一个统计好分词的字典
    '''
    import jieba
    dictionaryCount={} # 用于保存分词个数的字典
    t=jieba.cut(s) # 接收一个可迭代对象
    for s in t:
        # 如果不存在，则第一次添加到字典
        if not dictionaryCount.__contains__(s):
            dictionaryCount[s]=1
        #     存在，则使数量加1
        else:
            dictionaryCount[s]=dictionaryCount[s]+1
    return dictionaryCount

 测试

d=wordStatistics('我爱我的祖国和人民，祖国是我的故乡')
print(d)