【分布式】树莓派搭建python 3.7.3 + tensorflow 1.14.0

！！！保姆式安装教程，绝对可用 ---------------------首先安装python3.7.3--------------------------- 0.更新软件源列表，同时检查编辑是否正确。再更新软件

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

一、安装依赖包

sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev   
sudo apt-get install -y libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm 
sudo apt-get install -y libncurses5-dev  libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

二、下载python

sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz

三、解压

sudo tar -zxvf Python-3.7.3.tgz

四、解压结束 进入生成的目录python-3.7.3

cd Python-3.7.3

五、 安装python

sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3
sudo make install

六、安装完成，创建软连接，打印版本测试

sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

python3 -V
pip3 -V

成功：

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--------------------------------然后安装tensorflow---------------------------- 一、拉取wheel

树莓派中拉取tensorflow所需的wheel文件：
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
这里因为是python3.7 base树莓派，所以选择这个源：

二、安装tensorflow

执行：

 sudo pip3 install tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

此时import tensorflow会出现，树莓派上import numpy出错：
importError: libf77blas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

此时：
安装此依赖即可：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

hello world看一下：
import tensorflow
with tensorflow.Session() as sess:
print(“hello world”)
成功：

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-----------------------实际部署问题（无项目搭建要求的，前两项配完即可）-------------------------- 一、更改程序的互联IP，防止连接不通 二、cloud问题

importError: cannot import name ‘cloud’ from ‘tensorflow.contrib’ (/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/contrib/init.py)

解决办法：将此文件的这部分注释掉。

1. 将要用的这两个安装了

sudo apt-get install vim
sudo apt-get install iperf

2. 超级管理员模式下进行修改

sudo su
vim /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py

注释这两行即可：

完成后保存退出超级管理员模式：

exit

三、缺少哪些安装哪些即可

如：ModuleNotFoundError: No module named ‘psutil’

安装：

sudo pip3 install psutil