机器学习（LASSO）

        代价函数：岭回归采用L2正则化，LASSO采用L1正则化 

         第一步：导库、导数据

import numpy as np
from sklearn import linear_model
data = np.genfromtxt(r"longley.csv",delimiter=',')
x_data = data[1:,2:]
y_data = data[1:,1]

         第二步：训练、使用模型

# 创建模型
model = linear_model.LassoCV()
model.fit(x_data, y_data)

# lasso系数
print(model.alpha_)
# 相关系数
print(model.coef_)

model.predict(x_data[-2,np.newaxis])

         这是我学习 覃秉丰老师的《机器学习算法基础》的自学笔记，课程在B站中的地址为：

机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili