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python 如何进行mock测试

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python 如何进行mock测试

文章目录
  • 一、背景
  • 二、使用脚本进行mock

一、背景

为什么要进行mock?
1、在实际的开发工作过程中,前后端需要联调,但是后端的接口还没开发完成,如果前端等到后端完全开发完成,再进行联调,那么进度可能就会落后,这时前端则需要通过mock手段,查看页面的展示效果
2、在涉及第三方接口时,则需要通过mock手段,查看返回的结果
3、进行分模块测试时,mock测试流程中的上游操作,最终目的是能完成负责部分的测试

二、使用脚本进行mock

进行mock需要从unittest中进行导入使用,unittest中mock测试核心对象是mock.Mock()
思路:
1、从unittest中导入mock
2、创建mock对象,定义接口的返回值
3、调用mock对象,定义接口的请求参数(URL、method、request_data)
4、输出返回的结果

代码如下(示例):

from unittest import mock
url = r"http://127.0.0.1/api/app/"
param = {
    "applicationTypeId": 0,
    "description": "",
    "entranceUrl": "",
    "isWindow": 0,
    "logoUrl": "",
    "name": "bb55",
    "router": "",
    "sort": 0,
    "systemId": 0,
 
}
return_content = {
	"code": 0,
	"data": 0,
	"msg": "",
	"success": "true"
}
request = mock.Mock(return_value = return_content)
response = request(url=url,method="post",data=param)
print(response)

返回结果:
{'code': 0, 'data': 0, 'msg': '', 'success': 'true'}
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