每天讲解一点PyTorch 【15】model.load

今天我们讲解：

state_dict = torch.load('checkpoint.pt')
#或者
state_dict = torch.load('checkpoint.pth') #torch.load加载**模型参数**
model.load_state_dict(state_dict) #把模型参数加载到模型中

model.cuda()
model.eval() #model.eval()关闭Batch Normalization和Dropout层

#加载模型结构和模型参数
model = torch.load(path)
output = model(x)

torch.save(model.state_dict(), ‘checkpoint.pt’) #仅保存模型参数
torch.save(model,‘checkpoint.pt’) #保存模型结构和模型参数