以前改变网络通道数，需要重新从头训练，无法加载预训练，今天研究了一下如何改变网络通道后，还有预训练模型可用，这样可以减少980%的训练时间，提供训练效率。
废话不说，直接上代码：
这个代码加载预训练模型后，再训练无效果：
backbone = MobileFace_83_w(256,l_size=[2,6,8,4]).to(0)
backbone_pth = os.path.join("/data/408800_net.pth")
state_dict=torch.load(backbone_pth, map_location=torch.device(0))
# backbone.load_state_dict(state_dict,strict=False)
bone_dict=backbone.state_dict()
# model_end=Model_end(256).to(0)
new_state_dict = OrderedDict()
for k, v in state_dict.items():
head = k[:7]
if head == 'module.':
tmp_name = k[7:] # remove `module.`
else:
tmp_name = k
# continue
need_v= bone_dict[tmp_name]
if len(need_v.size())==1:
if need_v.size(0)>v.size(0):
