题目：绘制上海北京温度变化图，如图所示
y使用np.random.uniform()方法
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']='FangSong' # 总体字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#获取数据
x=range(60)
y_shanghai=[np.random.uniform(25,30) for i in x]
y_beijin=[np.random.uniform(5,10) for i in x]
#处理数据：pandas，numpypandas 略
#特征工程：sklearn 略
#画布
fig,axe=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8))
#绘图
axe[0].plot(x,y_shanghai,label='shanghai',linestyle='-.',color='r')
axe[1].plot(x,y_beijin,label='beijin',linestyle='--',color='y')
#辅助显示
x_ticks=['11点{}分'.format(i) for i in x]
y_ticks=['{}℃'.format(j) for j in range(0,40,5)]
axe[0].set_xticks(x[::10])
axe[0].set_xticklabels(x_ticks[::10])
axe[0].set_yticks(range(0,40,5))
axe[0].set_yticklabels(y_ticks)
axe[0].set_xlabel('时间',fontproperties="SimHei", fontsize=10) # 局部字体
axe[0].set_ylabel('摄氏度')
axe[0].set_title('上海温度')
axe[1].set_xticks(x[::10])
axe[1].set_xticklabels(x_ticks[::10])
axe[1].set_yticks(range(0,40,5))
axe[1].set_yticklabels(y_ticks)
axe[1].set_xlabel('时间')
axe[1].set_ylabel('摄氏度')
axe[1].set_title('北京温度')
#显示
axe[0].legend(loc='upper left')
axe[1].legend(loc='upper right')
plt.savefig('上海北京最新天气.png')
plt.show()
