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自动化测试入门——Python基础【进阶必看】

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

自动化测试入门——Python基础【进阶必看】

Python因为简单易操作、高效等优势备受喜爱,就连Python 之父 Guido van Rossum 也说过:

Python是一种高级程序语言,其核心设计哲学是代码可读性和语法,能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。

不少IT人员也表示他们选择Python的首要原因就是:它(Python)能够简单自然地写出代码和实现我的想法。

那么简单易用的Python语言对于测试人员来说完全就是一个福音,大部分测试人员对自动化望而却步的主要原因就是因为编程语言太难学了,比如说Java的各种语法和类,实在是让人学的头痛欲裂。

Python语言简单易学,做自动化的同时可以使用Python做到快速编写,实在是比Java省心不少。

那么Python应该怎么学呢?(文末分享python自动化测试资源)

Python 基础

1.变量

你可以把变量想象成一个用来存储值的单词。我们看个例子。

Python 中定义一个变量并为它赋值是很容易的。假如你想存储数字 1 到变量 “one” ,让我们试试看:

one = 1

超级简单吧?你只需要把值 1 分配给变量 “one”。

two = 2
some_number = 10000

只要你想,你可以把任意的 值 赋给任何其他的 变量 。正如你从上面看到的那样,变量 “ two” 存储整型变量 2 , 变量 “ some_number ” 存储 10000 。

除了整型,我们还可以使用布尔值(True/Flase)、字符串、浮点型和其他数据类型。

# booleans
true_boolean = True
false_boolean = False

# string
my_name = "Leandro Tk"

# float
book_price = 15.80

2.控制流程:条件语句

“ If ” 使用一个表达式来判断一个语句是 True 还是 False ,如果是 True ,那么执行 if 内的代码,例子如下:

if True:
 print("Hello Python If")

if 2 > 1:
 print("2 is greater than 1")

2 比 1 大,所以 print 代码被执行。

当“ if ”里面的表达式是 false 时,“ else ” 语句将会执行。

if 1 > 2:
 print("1 is greater than 2")
else:
 print("1 is not greater than 2")

1 比 2 小,所以 “ else ” 里面的代码会执行。

你也可以使用 “ elif ” 语句:

if 1 > 2:
 print("1 is greater than 2")
elif 2 > 1:
 print("1 is not greater than 2")
else:
 print("1 is equal to 2")
3. 循环和迭代

在 Python 中,我们可以用不同的形式进行迭代。我会说下 while 和 for。

While 循环:当语句是 True 时,while 内部的代码块会执行。所以下面这段代码会打印出 1 到10 。

num = 1

while num <= 10:
   print(num)
   num += 1

while 循环需要 循环条件 ,如果条件一直是 True ,它将会一直迭代,当 num 的值为 11 时,循环条件为 false。

另一段代码可以帮你更好的理解 while 语句的用法:

loop_condition = True

while loop_condition:
   print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
   loop_condition = False

循环条件是 True 所以会一直迭代,直到为 False 。

For 循环:你可以在代码块上应用变量 “ num ” ,而 “for” 语句将为你迭代它。此代码将打印与 while 中相同的代码:从 1 到 10 。

for i in range(1, 11):
 print(i)

瞧见没?这太简单了。i 的范围从 1 开始一直到第 11 个元素(10是第十个元素)。

List:集合 | 数组 | 数据结构

假如你想要在一个变量里存储整数 1 ,但是你也要存储 2 和 3 , 4 , 5 ……

不是用成百上千个变量,我有别的方法存储这些我想要存储的整数吗?你已经猜到了,确实有别的存储它们的方法。

列表是一个集合,它能够存储一列值(就像你想要存储的这些),那么让我们来用一下它:

my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]

这真的很简单。我们创建了一个叫做 my_integer 的数组并且把数据存到了里面。

也许你会问:“我要怎样获取数组里的值?”

问的好。列表有一个叫做索引的概念。第一个元素的下表是索引0(0)。第二个的索引是1,以此类推,你应该明白的。

为了使它更加简洁,我们可以用它的索引代表数组元素。我画了出来:

用 Python 的语法,也很好去理解:

my_integers = [5, 7, 1, 3, 4]
print(my_integers[0]) # 5
print(my_integers[1]) # 7
print(my_integers[4]) # 4

假如你不想存整数。你只想去存一些字符串,像你亲戚名字的列表。我的看起来是类似这样的:

relatives_names = [
 "Toshiaki",
 "Juliana",
 "Yuji",
 "Bruno",
 "Kaio"
]

print(relatives_names[4]) # Kaio

它的原理跟存整数一样,很友好。

我们只学习了列表的索引是如何工作的,我还需要告诉你如何向列表的数据结构中添加一个元素(向列表中添加一个项目)。

最常用的向列表中添加新数据的方法是拼接。我们来看一下它是如何使用的:

bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer
print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week

拼接超级简单,你仅需要把一个元素(比如“有效的机器”)作为拼接参数。

好了,关于列表的知识这些就够了,让我们来看一下其它的数据结构。

字典:Key-Value 数据结构

现在我们知道 List 是有索引的整型数字集合。但如果我们不像使用整型数字作为索引呢?我们可以用其他的一些数据结构,比如数字、字符串或者其他类型的索引。

让我们学习下字典这种数据结构。字典是一个键值对的集合。字典差不多长这样:

dictionary_example = {
 "key1": "value1",
 "key2": "value2",
 "key3": "value3"
}

Key 是指向 value 的索引。我们如何访问字典中的 value 呢?你应该猜到了,那就是使用 key 。我们试一下:

dictionary_tk = {
 "name": "Leandro",
 "nickname": "Tk",
 "nationality": "Brazilian"
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian

我们有个 key (age) value (24),使用字符串作为 key 整型作为 value 。

我创建了一个关于我的字典,其中包含我的名字、昵称和国籍。这些属性是字典中的 key 。

就像我们学过的使用索引访问 list 一样,我们同样使用索引(在字典中 key 就是索引)来访问存储在字典中的 value 。

正如我们使用 list 那样,让我们学习下如何向字典中添加元素。字典中主要是指向 value 的 key 。当我们添加元素的时候同样如此:

dictionary_tk = {
 "name": "Leandro",
 "nickname": "Tk",
 "nationality": "Brazilian",
 "age": 24
}

print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian

我们只需要将一个字典中的一个 key 指向一个 value 。没什么难的,对吧?

迭代:通过数据结构进行循环

跟我们在 Python 基础中学习的一样,List 迭代十分简单。我们 Python 开发者通常使用 For 循环。我们试试看:

bookshelf = [
 "The Effective Engineer",
 "The 4 hours work week",
 "Zero to One",
 "Lean Startup",
 "Hooked"
]

for book in bookshelf:
   print(book)

对于在书架上的每本书,我们打印( 可以做任何操作 )到控制台上。超级简单和直观吧。这就是 Python 的美妙之处。

对于哈希数据结构,我们同样可以使用 for 循环,不过我们需要使用 key 来进行:

dictionary = { "some_key": "some_value" }

for key in dictionary:
   print("%s --> %s" %(key, dictionary[key]))
   
# some_key --> some_value

上面是如何在字典中使用 For 循环的例子。对于字典中的每个 key ,我们打印出 key 和 key 所对应的 value 。

另一种方式是使用 iteritems 方法。

dictionary = { "some_key": "some_value" }

for key, value in dictionary.items():
   print("%s --> %s" %(key, value))

# some_key --> some_value

我们命名两个参数为 key 和 value ,但是这不是必要的。我们可以随意命名。我们看下:

dictionary_tk = {
 "name": "Leandro",
 "nickname": "Tk",
 "nationality": "Brazilian",
 "age": 24
}

for attribute, value in dictionary_tk.items():
   print("My %s is %s" %(attribute, value))
   
# My name is Leandro
# My nickname is Tk
# My nationality is Brazilian
# My age is 24

可以看到我们使用了 attribute 作为字典中 key 的参数,这与使用 key 命名具有同样的效果。真是太棒了!

上面给大家带来了Python一些基础知识,大家也觉得python并没有那么难对吧?嗯嗯,所以说Python还是非常好用的,下次我会为大家带来更多的Python基础知识!谢谢大家支持~

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