“基于常识知识的推理问题”源代码分析-convert脚本

本次源代码分析的工作集中在convert脚本源码分析上。在DrFact模型中，共有两个convert脚本，一个是convert_add_links.py，另一个则是convert_dpr_index.py。以下是对于这两个convert脚本的源码分析。

convert_add_links.py的功能是将命令行上输入的两个目标路径进行处理。具体结果是将第一个目标路径上的文件内容进行拆分组合，生成一个字典，然后将其python字典数据结构内容转化为一个JSON文件。具体代码解析如下：

这个脚本非常简单，只是一个文件处理与转换，因此只使用几个很基础的python库。

import sys
import json

然后构建三个空列表，用于后续生成字典使用。

rows = []
cols = []
vals = []

使用系统库sys，用于获得命令行的第一个参数，然后根据这个路径参数打开目标文件，将其中内容读取并按行拆分，再将每行内容拆分成为两个部分——f1和f2，分别填充进rows列表和cols列表之中，vals列表随后填充数值1。

with open(sys.argv[1]) as f: 
  for line in f.read().splitlines():
    if not line:
      continue
    f1, f2 = line.split()
    rows.append(f1)
    cols.append(f2)
    vals.append(1)

最后，根据上述填充完的列表构建字典数据机构，再将该python字典数据结构编码转化成为一个JSON文件，有待于后续使用。

with open(sys.argv[2], "w") as f:
  json.dump(dict(rows=rows, cols=cols, vals=vals), f)