最好创建个虚拟环境，我是给yolov5用的所以取了这个名字
conda create -n yolov python=3.9
这样就安装成功了
然后进入环境
activate yolov5
首先在Start Locally | PyTorch找到合适自己的版本
直接用pytorch的官网给的命令下载很慢很容易中途失败（网络好的可以尝试直接安装更方便）
网络不好的建议离线下载
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
这个是官方的下载地址在这里找到torch、torchvision、torchaudio（注意，py和cu的版本号要选对，安装torch前需要提前安装好numpy包）
下载完后cmd中输入以下命令，如果还出现某些包下载失败，就重复上面的操作下载后单独安装
cd /d xxxxxx（xxxx为下载的pytorch包的位置） pip install xxxxx.whl（xxxx为下载包的名字一共3个先装torch）
安装后开始下载cuda和cudnn然后安装
cuda历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn 历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
安装cuDNN：对下载的cuDNN压缩包解压后出现如下三个文件夹子，将其复制进去就行
检查下是否安装成功,输入以下命令如果安装成功会显示true
python import torch torch.cuda.is_available()
