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来个最优化python选择之随机4选1,全角度提升最优解

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

来个最优化python选择之随机4选1,全角度提升最优解

随机产出,快速提升

最近一直在编写教学用程序,希望通过程序的不断的编写提升对代码功能的快速全面的了解,代码的重要性不言喻,每一个功能都显得那么的重要,一个我们想象中的程序真的需要功能的叠加才能顺利实现,所以对于还没没能全面掌握知识的学友们说一声,一定要踏踏实实的学习基本功,每一个功能说不定在什么时候会用到哦!

功能介绍
  1. 第一个功能:在本地硬盘建立类似下图的文本文件

    大家通过截图看出,这是包含了问题和#1,#1标识的问题,一会这些问题,将会被逐行导入程序中,并且我们需要三个#1和一个#2,来完成,A,B,C,D四个选项

  2. 实现后使用程序的效果截图:

    通过随机不抽取文本文件中的问题,随机组题,这样我们就可不间断的进行问题的练习啦!

  3. 全部代码如下:

#-*- encoding:utf-8 -*-
import re,os,random

path = r'F:物理练习图九年级九年级组题'
wrong_list = []
correct_list = []

class Zuhe_xuanze:


    def correct_wrong_total():
        with open(os.path.join(path,'电压集合001.txt')) as f:

            lines = f.readlines()
            for line in lines:

                wrong = re.findall(r'#2',line)
                correct = re.findall(r'#1',line)

                if wrong:
                    wrong_list.append(line.replace('#2n',''))
                if correct:
                    correct_list.append(line.replace('#1n',''))



    cor_ans = []
    def show_que():
        global correct_after
        correct_after = []
        choice_correct = random.sample(correct_list,3)
        choice_wrong =  random.sample(wrong_list,1)
        choice_correct.extend(choice_wrong)
        random.shuffle(choice_correct)
        xh = ['A','B','C','D']

        print('以下四个选项中,只有一个与事实不符的,请选出来(  )')
        for index,que in enumerate(choice_correct):
            que_each = f'{xh[index]}、{que}'

            correct_after.append(que_each)
            print(que_each)
        return choice_wrong



    def panduan(choice_wrong):
        ans = input('输入答案:') + '、'
        for timu in correct_after:

            cor_ans = ''.join(choice_wrong)
            ans_chuli = ans + cor_ans
            if ans_chuli == timu:
                print('恭喜你做对了n')
    i = 1
    while i:
        #1 导入答案的提取
        correct_wrong_total()

        #2 问题装饰后重组
        choice_wrong = show_que()
        #3 回答问题后判断
        panduan(choice_wrong)

zh = Zuhe_xuanze

因为有相关功能完善,所以我会慢慢的给大写补全更新解释部分的内容!

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