开始opencv

• • 下载配置anaconda
  • • 配置环境变量
  • 安装opencv包
  • opencv之图像基本操作

将下列路径添加到path中

D:anacondaLibrarybin
D:anacondascripts
D:anaconda

在anaconda的anaconda prompt中输入anaconda路径
再在scripts中输入pip install opencv-python和opencv-contrib-python
因为在3.2版本之后包内的某些算法申请了专利，以此3.1及之前的版本都比较丰富
我们使用opencv包的时候需要数据分析的相关包在prompt中输入
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas

import numpy as np
import cv2#默认读取方式是BGR不是RGB
import matplotlib.pyplot as plt
#1.图像（像素）识别
image=cv2.imread('zan.png')
print(image.shape)#(36, 30, 3)3表示图像是RGB模式
def cv_show(name,img):
    #显示的窗口名字，显示的图像
    cv2.imshow('image',img)
    cv2.waitKey(0)# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
    #销毁当前窗口
    cv2.destoryAllWindows()
#cv2.IMREAD_COLOR彩色图像
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰度图像
img=cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv_show(image,img)
print(img)
print(img.shape)
print(img.size)#208416像素点的个数
print(img.dtype)#uint8类型
#图像存储
cv2.imwrite('mycat.jpg',img)

##opencv之视频读取与处理

#2.视频的读取与处理
vc=cv2.VideoCapture('video1.mp4')
if vc.isOpened():
    open,frame=vc.read()
else:
    open=False
while open:
    ret,frame=vc.read()
    if frame is None:
        break
    if ret==True:
        gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('result',gray)
        # 0xFF==27表示退出键Esc
        if cv2.waitKey(10)&0xFF==27:
            break
vc.release()
cv2.destoryAllWindows()