因为要训练自己的数据集（我的是coco格式），再把一些配置修改完成后，运行
python tools/train_net.py --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_faster_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml OUTPUT_DIR out_dir
要使用Faster Rcnn，所以在terminal中运行的时候，会显示在下载R-50.pkl
下不下来，速度太慢，报的错：意思就是下不下来
AssertionError: Target URL https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron/ImageNetPretrained/MSRA/R-50.pkl appears to be downloaded to the local cache file /tmp/detectron-download-cache/ImageNetPretrained/MSRA/R-50.pkl, but the md5 hash of the local file does not match the reference (actual: a4041c4526ff960b0f18057f8d7502a4 vs. expected: b19105fdd7baafb40480251377de18f2). You may wish to delete the cached file and try again to trigger automatic download.
解决方案：
我是把对应的预训练模型下载下来，
那么问题来了：应该放在哪？怎么放
没错我超菜，最起码我明白下本地，但是看了很多博客，不知道放在哪里。
1.下载到本地后，
2.修改对应的配置文件，下面这个是我需要修改的，你自己对应自己的模型修改对应的 .yaml
3.把红色笔记圈出来的部分进行修改，改成你预训练模型下载的位置
4.再去运行
python tools/train_net.py --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_faster_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml OUTPUT_DIR out_dir
就好了。
