Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。
2.简介Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
3.特点 （1）、丰富的第三方库Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
（2）、管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
（3）、虚拟环境管理在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
安装Anaconda2020.07 1.网盘自取https://pan.baidu.com/s/1Lw-RW2stn4l_QhX6rtd0mQ
提取码：53pd
（1）、双击安装包，出现如下图所示即可。
（2）、出现下图，然后单击 Next> 进入下一步。
（3）、出现下图，点击 I Agree 进入下一步。
（4）、出现下图，使用鼠标选择 Just Me(recommended)，然后再单击 Next> 进入下一步。
（5）、这里可以不更改路径（根据个人需求），直接单击 Next> 进入下一步。
（6）、两个选项均不选择，然后单击 Install 进入下一步。
（7）、下图中，点击 show detail 。
（8）、出现下图所示，然后慢慢等待安装。
（9）、安装完成后，单击 Next> 进入下一步。
（10）、出现下图所示，单击 Next> 进入下一步。
（11）、不用设置其他，直接单击 Finish 运行。
（12）、打开开始菜单，选择“所有程序”——找到文件夹“Anaconda3（64-bit）”——打开——选择程序“Spyder（anaconda3）”——双击。然后就可以打开并使用spyder4。
