首先先给大家简单讲一下Python的直接赋值，浅拷贝和深度拷贝的概念：
- 直接赋值：其实就是对象的引用
- 浅拷贝（copy）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象
- 深拷贝（deepcopy）：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象
浅拷贝，仅仅复制了元素的地址
a={1:[1,2,3]}
b=a copy()
print(a,b)
运行结果：({1:[1,2,3]},{1:[1,2,3]})
a[1]. append(4)
print(a,b)
运行结果：({1:[1,2,3,4]},{1:[1,2,3,4]})
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素
深度拷贝需要引入 copy 模块：
深拷贝，完全拷贝了一个副本，容器内部元素地址都不一样
import copy
c= copy deepcopy (a)
peint(a,C)
运行结果：({1:[1,2,3,4]},{1:[1,2,3,4]})
a1. append(5)
print(a,C)
运行结果：({1:[1,2,3,4,5]},{1:[1,2,3,4]})
深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本
解析：
-
b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
-
b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的
以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )
以上实例执行输出结果为：
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
总结：
python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝 再通俗的讲：其实深拷贝就是一个完整的副本，而浅拷贝就是我们电脑上的快捷方式
7️⃣0️⃣7️⃣6️⃣年8️⃣月7️⃣日0️⃣8️⃣点5️⃣分，亲亲数字连起来去Q➕一下，有笔记哦！
