[人工智能-深度学习-44]：开发环境 - Anaconda的目录结构与SourceInsight工程

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目录

第1章 前言

第2章  Anaconda目录结构

2.1 Anaconda的安装目录

2.2 Anaconda目录结构

第3章 第三方代码结构

第4章 虚拟环境的目录结构

4.1 根目录

4.2 目录结构

第5章 SourceInsight建立多个学习工程

5.1 Source Insight(4.00.0096)激活详解

5.2 基本建议

5.3 工程源文件组成

第1章 前言

如何利用Anaconda以及第三方平台，如pytorch、TensorFlow提供的软件包进行工程化代码的编写，是提高学习效率的重要的手段 。

另外，Anaconda提供了虚拟环境，用于管理不同的项目或工程。

因此，在通过sourceInsight建立软件工程时，有必要先了解一下Anaconda的目录结构以及如何管理源代码的。

第2章  Anaconda目录结构

2.1 Anaconda的安装目录

（1）根目录

如果安装时，选择的是为所有用户共享，则安装目录如下

C:ProgramDataAnaconda3

（2）显示隐藏文件

C:ProgramData 是隐藏目录，需要打开隐藏显示，才能找到该文件。

2.2 Anaconda目录结构

• envs：安装到虚拟环境中的pkg, 如pytorch-cpu-only， pytorch-gpu，tensorflow-cpu
• Lib：python软件包文件, 包括自带的包和第三方包，属于base环境下的安装包位置。
• Library：
• pkgs：

第3章 第三方代码结构

第4章 虚拟环境的目录结构

4.1 根目录

C:ProgramDataAnaconda3envspytorch-cpu-only

4.2 目录结构

• Lib： 该目录存放了安装在该虚拟环境中的所有包

第5章 SourceInsight建立多个学习工程

5.1 Source Insight(4.00.0096)激活详解

先试用30天, 生成证书文件.

用16进制编辑sourceinsight4.exe:(先备份)
修改搜索到的第二处
(0x0010F980 + 0x4) c800 0000 742a 83bc 2408
将74改成eb.

修改C:ProgramDataSource Insight4.0si4.lic中的

Expiration=“2030-09-09”

5.2 基本建议

为不同的虚拟环境创建不同的SourceInsight工程。

如Tensorflow一个工程、Pytorch一个工程。 

5.3 工程源文件组成

• 特定虚拟环境中的源文件
• base环境中的python基础包（也可以作为一个独立的工程）

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