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如何在YARN Spark作业中设置环境变量?

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如何在YARN Spark作业中设置环境变量?

因此,我在写问题时(抱歉,寻求声誉的人)找到了答案。问题是CDH5使用Spark
1.0.0,并且我正在通过YARN运行作业。显然,YARN模式不关注执行程序环境,而是使用环境变量

SPARK_YARN_USER_ENV
来控制其环境。因此,确保
SPARK_YARN_USER_ENV
包含
ACCUMULO_CONF_DIR=/etc/accumulo/conf
工作,并使
ACCUMULO_CONF_DIR
问题在源示例中的指示位置在环境中可见。

独立模式和YARN模式在工作方式上的差异导致SPARK-1680,据报告在Spark
1.1.0中已修复。



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