也许这个问题很愚蠢，但是为什么仅仅改变元素的顺序会影响结果呢？
它将根据值的大小更改四舍五入的点。作为示例 _样的_事情，我们所看到的，我们假装的，而不是二进制浮点，我们用的是十进制浮点类型有4显著位，在此，“无限”精确执行每次添加，然后四舍五入到最接近的可表示数字。这是两个总和：
1/3 + 2/3 + 2/3 = (0.3333 + 0.6667) + 0.6667 = 1.000 + 0.6667 (no rounding needed!) = 1.667 (where 1.6667 is rounded to 1.667)2/3 + 2/3 + 1/3 = (0.6667 + 0.6667) + 0.3333 = 1.333 + 0.3333 (where 1.3334 is rounded to 1.333) = 1.666 (where 1.6663 is rounded to 1.666)
我们甚至不需要非整数就可以解决这个问题：
10000 + 1 - 10000 = (10000 + 1) - 10000 = 10000 - 10000 (where 10001 is rounded to 10000) = 010000 - 10000 + 1 = (10000 - 10000) + 1 = 0 + 1 = 1
这可能更清楚地表明，重要的部分是我们只有有限数量的 有效数字 ，而不是有限的 小数位数
。如果我们总是可以保持相同的小数位数，那么至少要加上和减去，我们会很好的（只要这些值没有溢出）。问题在于，当您获得更大的数字时，会丢失较小的信息-在这种情况下，将10001舍入为10000。（这是埃里克·利珀特（EricLippert）在回答中指出
重要的是要注意，在所有情况下，右侧第一行的值都相同-因此，尽管重要的是要理解十进制数字（23.53、5.88、17.64）不会精确地表示为
double值，由于上面显示的问题，这只是一个问题。
