使用Fast-csv，实现Springboot 读取 csv文件 介绍

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fast-csv是一款开源软件包，主要用来处理csv格式的文本数据，就是一种有固定格式的文本文件。fast-csv是一个流式的推式解析器，即收到一段数据就解析一段数据，不需要收完全部的数据才开始解析。推式就是每一行，每一个字段都全部都解析出来，不论你最后用了还是不用。

如何使用？

在pom.xml中添加依赖信息：

 
            de.siegmar
            fastcsv
            1.0.3

代码工具类实现：

import de.siegmar.fastcsv.reader.CsvContainer;
import de.siegmar.fastcsv.reader.CsvParser;
import de.siegmar.fastcsv.reader.CsvReader;
import de.siegmar.fastcsv.reader.CsvRow;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;


@Component
public class CsvRead {

   
    public static void csvReadOperation(String path)  {

        try{
            // File file = new File("F:\Excel\customer-info.csv");
            File file = new File(path);
            CsvReader csvReader = new CsvReader();
            csvReader.setContainsHeader(true);

            // CsvContainer csv = csvReader.read(file, StandardCharsets.UTF_8);
            // 将解决中文乱码问题
            CsvContainer csv = csvReader.read(file, Charset.forName("GBK"));
            // csv.getRowCount() 记录行数量
            // csv.getHeader().size() 记录 记录列数量
            // csv.getHeader().get(0) 编号
            // csv.getHeader().get(1) 时间
            for (CsvRow row : csv.getRows()) {
                System.out.println("=======");
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("编号"));
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("时间"));
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("句子"));
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("博客"));
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("关键词"));
                System.out.println("First column of line: " + row.getField("话题"));
            }
        }catch (Exception e){e.printStackTrace();}

    }

  
  
    public static void csvReadData(String path)  {

        // 初始化对象
        Map map = new HashMap();

        List> list = new ArrayList<>();



        try {

            File file = new File(path);
            CsvReader csvReader = new CsvReader();
            csvReader.setContainsHeader(true);

            // CsvContainer csv = csvReader.read(file, StandardCharsets.UTF_8);
            // 将解决中文乱码问题
            CsvContainer csv = csvReader.read(file, Charset.forName("GBK"));
            // csv.getRowCount() 记录行数量
            // csv.getHeader().size() 记录 记录列数量
            // csv.getHeader().get(0) 编号
            // csv.getHeader().get(1) 时间

            for (int i = 0; i < csv.getRowCount(); i++) {

                for (int j = 0; j < csv.getHeader().size(); j++) {

                    map.put(csv.getHeader().get(j), csv.getRow(i).getField(csv.getHeader().get(j)));

                }
                list.add(map);
            }

            System.out.println(list);

            // 格式转换
            String result = list.toString();

            //  打印转换格式后的数据信息
            System.out.println(result);

        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }


    // 获取csv 的行
    public static void analysisData(String path){

        List list = new ArrayList<>();


        try {

            File file = new File(path);
            CsvReader csvReader = new CsvReader();
            csvReader.setContainsHeader(true);

            // CsvContainer csv = csvReader.read(file, StandardCharsets.UTF_8);
            // 将解决中文乱码问题
            CsvContainer csv = csvReader.read(file, Charset.forName("GBK"));
            // csv.getRowCount() 记录行数量
            // csv.getHeader().size() 记录 记录列数量
            // csv.getHeader().get(0) 编号
            // csv.getHeader().get(1) 时间

            for (int j = 0; j < csv.getHeader().size(); j++) {

                list.add(csv.getHeader().get(j));

            }

            System.out.println(list);

            // 格式转换
            String result = list.toString();

            //  打印转换格式后的数据信息
            System.out.println(result);

        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }



    }

 
}